elaborate on results and fix typo in acronyms
[asr1617.git] / conclusion.tex
index 97ba7de..96d4fba 100644 (file)
@@ -9,6 +9,12 @@ on alien data that uses similar singing techniques as the training set.
 However, the model does not cope very well with different singing techniques or
 with data that contains a lot of atmospheric noise and accompaniment.
 
+From the results we conclude that the model generalizes well over the trainings
+set, even with little hidden nodes. The models with 3 or 5 hidden nodes score a
+little worse than their bigger brothers but there is hardly any difference
+between the performance of a model with 8 or 13 nodes. Moreover, contrary than
+expected the window size does not seem to be doing much in the performance.
+
 \subsection{Future research}
 \paragraph{Forced aligment: }
 Future interesting research includes doing the actual forced alignment. This