ding
[ker2014-2.git] / report / ass2-1.tex
index 02f418f..ba2c5d7 100644 (file)
@@ -12,11 +12,13 @@ Figure~\ref{bnetwork21}
        \includegraphics[scale=0.5]{d1.eps}
 \end{figure}
 
-Days were chosen as unit to model the story. Calculation for the probability of a\textit{Burglar} event happening at some day is then (assuming a gregorian
+Days were chosen as unit to model the story. Calculation for the probability of
+a\textit{Burglar} event happening at some day is then (assuming a gregorian
 calendar and leap days):
 $$\frac{1}{365 + 0.25 - 0.01 - 0.0025}=\frac{1}{365.2425}$$
 
-The resultant probability distributions can be found in table ~\ref{probdist}, in order to avoid a unclear graph.
+The resultant probability distributions can be found in Table~\ref{probdist},
+in order to avoid a unclear graph.
 
 \begin{table}[H]
        \label{probdist}
@@ -255,5 +257,5 @@ accompanied with the probability distributions below.
        \caption{Bayesian network of burglars and houses}
        \label{bnnetworkhouses}
        \centering
-       %\includegraphics[scale=0.5]{d2.eps}
+       \includegraphics[scale=0.5]{d2.eps}
 \end{figure}