up
[asr1617data.git] / train.py
index 9d4d19a..28902f9 100644 (file)
--- a/train.py
+++ b/train.py
@@ -5,8 +5,8 @@ from keras.layers import Dense, Dropout  # , Activation
 model = Sequential()
 
 model.add(Dense(26, input_shape=(13,), activation='relu'))
-model.add(Dense(100, activation='relu'))
-model.add(Dropout(0.25))
+#model.add(Dense(100, activation='relu'))
+#model.add(Dropout(0.25))
 model.add(Dense(100, activation='relu'))
 model.add(Dense(26, activation='relu'))
 model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))