structural change
authorMart Lubbers <mart@martlubbers.net>
Thu, 15 Jun 2017 11:10:57 +0000 (13:10 +0200)
committerMart Lubbers <mart@martlubbers.net>
Thu, 15 Jun 2017 11:10:57 +0000 (13:10 +0200)
conclusion.tex

index dac8812..6b9720a 100644 (file)
@@ -41,7 +41,7 @@ investigate the performance of detecting one with the other. This means using
 existing models that were trained on regular singing voices to detect grunting.
 The same experiments can be done the other way around as well.
 
-\paragraph{Decorrelation }
+\paragraph{Decorrelation: }
 Adding another layer to the \gls{MLP} can be seen as applying an extra
 normalization step to the input data. It could be that the last step in
 converting the waveforms to \gls{MFCC} can be performed by the neural network.
@@ -94,3 +94,4 @@ hidden nodes score a little worse than their bigger brothers but there is
 hardly any difference between the performance of a model with 8 or 13 nodes.
 Moreover, contrary than expected the window size does not seem to be doing much
 in the performance.
+