update
authorMart Lubbers <mart@martlubbers.net>
Tue, 27 Jan 2015 10:04:29 +0000 (11:04 +0100)
committerMart Lubbers <mart@martlubbers.net>
Tue, 27 Jan 2015 10:04:29 +0000 (11:04 +0100)
report/Makefile
report/ass2-1.tex
report/d2.dot [new file with mode: 0644]
report/todo.txt

index ab49026..975feaf 100644 (file)
@@ -7,6 +7,7 @@ all: graphs
 
 graphs:
        dot -Teps d1.dot > d1.eps 
+       dot -Teps d2.dot > d2.eps 
 
 clean:
        rm -vf *.eps report.{aux,out,dvi,log,pyg,toc,eps,synctex.gz}
index 4d2f1da..69b4850 100644 (file)
@@ -182,4 +182,14 @@ $P(burglary)\cdot\left(
 \frac{3}{19600}\approx0.000153$
 
 \section{Bayesian networks}
+A bayesian network representation of the burglary problem with a multitude of
+houses and burglars is possible but would be very big and tedious because all
+the constraints about the burglars must be incorporated in the network.
+The network would look something like this:
 
+\begin{figure}[H]
+       \caption{Bayesian network of burglars and houses}
+       \label{bnetwork21}
+       \centering
+       \includegraphics[scale=0.5]{d2.eps}
+\end{figure}
diff --git a/report/d2.dot b/report/d2.dot
new file mode 100644 (file)
index 0000000..a50ec42
--- /dev/null
@@ -0,0 +1,3 @@
+digraph {
+       n1
+}
index c87e986..7f53fab 100644 (file)
@@ -1,5 +1,6 @@
 Opdracht 1
 ==========
+5e : Doen
 1.7: Uitleg verschil en overeenkomsten uitkomst AILog en Variable elimination
 1.8: Dit moet nog helemaal