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authorMart Lubbers <mart@martlubbers.net>
Sun, 25 Jan 2015 18:03:39 +0000 (19:03 +0100)
committerMart Lubbers <mart@martlubbers.net>
Sun, 25 Jan 2015 18:03:39 +0000 (19:03 +0100)
report/ass2-1.tex
report/todo.txt [new file with mode: 0644]

index 9247346..61a249f 100644 (file)
@@ -159,19 +159,15 @@ Querying the \textit{Alarm} variable gives the following answer
 \begin{minted}{prolog}
        ailog: predict alarm.
        Answer: P(alarm|Obs)=0.0031469965467367292.
+                           
          [ok,more,explanations,worlds,help]: ok.
 \end{minted}
 
 Using formula: $P(i_1|C_1)+P(i_2|C_2)(1-P(i_1|C_1))$ we can calculate the
 probability of the \textit{Alarm} variable using variable elimination. This
 results in the following answer: 
-$$0.2*0.0027+0.95*0.0027*(1-0.2*0.0027)=0.00314699654673672941001347$$
-
-There is a slight difference in probability. This is probably due to the
-precision of the \textit{AILog} module. The manual calculation was done with
-arbitrary precision. Manual calculation takes a lot longer and therefore one
-can prefer the \textit{AILog} method when speed is of an essence. When
-precision is necessary manual calculation is preferred.
+$$0.2*0.0027+0.95*0.0027*(1-0.2*0.0027)=0.00314699654673673$$
+TODOOOOOOOOOOO
 
 \newpage
 \section{Burglary problem with extended information}
@@ -184,3 +180,6 @@ $P(burglary)\cdot\left(
        \frac{9999}{10000}\cdot\frac{1}{9999}+
        \frac{9999}{10000}\cdot\frac{9998}{9999}\cdot\frac{1}{9998}\right)=
 \frac{3}{19600}\approx0.000153$
+
+\section{Bayesian networks}
+TODOOOOOOOOOOO
diff --git a/report/todo.txt b/report/todo.txt
new file mode 100644 (file)
index 0000000..c87e986
--- /dev/null
@@ -0,0 +1,31 @@
+Opdracht 1
+==========
+1.7: Uitleg verschil en overeenkomsten uitkomst AILog en Variable elimination
+1.8: Dit moet nog helemaal
+
+Opdracht 2
+==========
+       - The domain and the individual images
+       - The representation of observations, assumables and the causal theory between
+         them in AILog
+       - The style of reasoning employed (abductive, deductive) and what
+         considerations have played a role
+       - The queries used to infer information about individual images
+       - The results of the queries and reflections on their effectiveness and
+         intuitions behind them
+       - General reflections on your model, how appropriate it is for this domain,
+         how effective it is and how would need to proceed if one would like to
+         extend it to large datasets or realistic, real-time operation.
+
+Extra
+==========
+Opdracht 1
+----------
+i)  how much time did it take you to finish it?
+ii) if you would have to change aspect of the assignment: what would they be
+    and why?
+
+Opdracht 2
+----------
+i)  how much time did it take you to finish it?
+ii) if you would have to change aspect of the assignment: what would they be